파이썬/딥러닝 구현
다층 퍼셉트론의 구현(XOR)
오지고지리고알파고포켓몬고
2017. 5. 14. 18:16
def AND(x1, x2):
w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.99
tmp = x1*w1 + x2*w2
result = 0 if tmp <= theta else 1
return result
def OR(x1, x2):
w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.49
tmp = x1*w1 + x2*w2
result = 0 if tmp <= theta else 1
return result
def NAND(x1, x2):
#x,w,b = np.array([x1, x2]), np.array([0.5, 0.5]), -0.99
x = np.array([x1, x2])
w = np.array([-0.5, -0.5])
b = 0.99
tmp = np.sum(w*x) + b
result = 0 if tmp <= 0 else 1
return result
def XOR(x1,x2):
s1 = NAND(x1,x2)
s2 = OR(x1,x2)
result = AND(s1,s2)
return result
print(XOR(0,0))
print(XOR(1,0))
print(XOR(0,1))
print(XOR(1,1))
하나의 직선으로 XOR을 구분할 수 없음. 그래서 복합층으로 구현
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x1 |
x2 |
s1 |
s2 |
y |
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0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
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0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
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1 |
1 |
0 |
1 |
0 |