일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 오픈한글
- Tornado
- 연동
- MongoDB
- r
- 이클립스
- AWS
- spring
- ubuntu
- 토네이도
- Judge
- Framework
- BAEKJOON
- 자바스크립트
- online
- 배열
- 설치
- OrientDB
- Python
- 연결
- mariadb
- 파이썬
- r script
- 백준
- 자료형
- Java
- 알고리즘
- 프레임워크
- 저지
- API
Archives
- Today
- Total
목록연구 (1)
맛동산
오픈한글 프로젝트 연구 방향 공유(context personalization, etc..)
그동안 일이 바빠서 api관련 새로 업데이트 된 내용은 없습니다.다만 프로젝트가 계속 진행중이라는 점을 알려드리기 위해 현재 진행하고 있는 연구에 관한 내용을 작성하겠습니다. 데이터 기반 딥러닝 모델에 대한 연구는 여러곳에서 진행중입니다.또한 그 빅데이터에 포함하는 모든 경우를 처리하기 때문에 general한 특성을 가지고 있습니다.지정한 의도에 해당하는 대답을 수행하는 경우가 아니면 대충 그럴싸하게 들릴만한 대답을 토해내죠. (모르는건 검색으로 넘겨버리자고~) 하지만 많은 양의 데이터 만으로 인공지능이 '대화'라는 영역을 극복할 수 있을까요?세상에 존재하는 모든 데이터를 수집하면 완벽한 성능을 낼 수 있을까요?저는 그렇지 않을거라 생각합니다. 가령 word2vec의 개념에서, '나 밥먹고 있어' '걔 ..
머신러닝/오픈한글 프로젝트
2017. 10. 29. 16:29