맛동산

그동안 일이 바빠서 api관련 새로 업데이트 된 내용은 없습니다.다만 프로젝트가 계속 진행중이라는 점을 알려드리기 위해 현재 진행하고 있는 연구에 관한 내용을 작성하겠습니다. 데이터 기반 딥러닝 모델에 대한 연구는 여러곳에서 진행중입니다.또한 그 빅데이터에 포함하는 모든 경우를 처리하기 때문에 general한 특성을 가지고 있습니다.지정한 의도에 해당하는 대답을 수행하는 경우가 아니면 대충 그럴싸하게 들릴만한 대답을 토해내죠. (모르는건 검색으로 넘겨버리자고~) 하지만 많은 양의 데이터 만으로 인공지능이 '대화'라는 영역을 극복할 수 있을까요?세상에 존재하는 모든 데이터를 수집하면 완벽한 성능을 낼 수 있을까요?저는 그렇지 않을거라 생각합니다. 가령 word2vec의 개념에서, '나 밥먹고 있어' '걔 ..

안녕하세요 맛동산입니다. 얼마 전 오픈한글 프로젝트를 이어가며 NLP/NLU 연구에 기여하기 위한 오픈 프로젝트인 아연API(http://ayeonapi.com)을 오픈 했었는데요! 이번엔 연구과제 중 하나인 챗봇api와 카카오플러스친구(플친id : ayeonapi)를 연동하여 접근성을 용이하게 했습니다 :) 이제 좀 더 쉽게 학습 데이터를 만들어 보자구요! 플러스친구 챗봇 이용 방법은 아래 사진을 참고하시고 기타 사항은 1:1 채팅 버튼을 눌러서 문의해주시거나 babyginger91@gmail.com으로 연락 주세요! 그럼 많은 이용 부탁드리겠습니다ㅎㅎㅎ (node.js로 카카오 API연동 - http://tastydarr.tistory.com/294)

아이디/비밀번호가 맞지않습니다 띄우기감성사전 중복등록 확인사전 값 정규화?

개발중입니다 페이지 만들기앱만들기(챗봇전용)이전 대화 노출

https://bi.snu.ac.kr/Publications/Conferences/Domestic/KIISE2015W_JoHY.pdf 'Word2Vec을 신경망 의 단어 임베딩 초기화에 적용해보았으나, 기존에 보고된 바와 달리 큰 도움이 되지 않는 것을 관찰했다.'

> 회원가입 logic에 계정 중복 확인 추가> 감성사전 정보 저장을 위해 MongoDB 환경설정> 회원가입 logic에 MongoDB 컬렉션 insert추가

> 감성사전 틀 구축> 형사, 형용사, 동사 별 DB, Count DB 생성> 명사 관련 list view 작성완료 > 용언 링크, 검색, 평가 로직 구현해야함

> 챗봇 api 구축 완료 > code - 100 : 정상응답 - 301 : 계정오류 - 302 : api 할당량 소진 - 303 : 답변 없음 > api로 질답입력 추가해야함

> Restful API 문서 열람 > api 모듈 컨트롤러 생성 > 계정, 질문으로 요청할 수 있는 틀 만듬