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MNIST 파라미터 본문
# normalize = True : 0.0~1.0 사이로 정규화, False : 0~255 사이 값 유지
# flatten = 1차원 배열로 평탄화할지 -> 1*28*28 vs 784
# one_hot_label = True : 정답인 라벨의 원소만 1 [0,0,1], False : 1, 5 등 정답 자체를 저장
# flatten = 1차원 배열로 평탄화할지 -> 1*28*28 vs 784
# one_hot_label = True : 정답인 라벨의 원소만 1 [0,0,1], False : 1, 5 등 정답 자체를 저장
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