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맛동산

평균 제곱 오차, 교차 엔트로피 오차 함수 구현

import numpy as np def mean_squared_error(y,t): return 0.5 * np.sum((y-t)**2) def cross_entropy_error(y,t): delta = 1e-7 return -np.sum(t*np.log(y+delta)) # 정답이 아닌 나머지는 tk = 0이므로 정답일 때의 출력이 전체 값을 정하게 된다 t = [0,0,1,0,0,0,0,0,0,0] # 답은 2 y = [0.1,0.05,0.6,0,0.05,0.1,0,0.1,0,0] # 0.6의 출력으로 2라고 추정 print(mean_squared_error(np.array(y),np.array(t))) print(cross_entropy_error(np.array(y),np.array(t))) ..
파이썬/딥러닝 구현 2017. 6. 3. 22:16
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