일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- 배열
- Judge
- 백준
- 연결
- 토네이도
- 설치
- 오픈한글
- Python
- 자바스크립트
- ubuntu
- 연동
- MongoDB
- Framework
- API
- OrientDB
- spring
- Tornado
- Java
- r
- r script
- 프레임워크
- AWS
- 자료형
- 저지
- 알고리즘
- 이클립스
- BAEKJOON
- 파이썬
- online
- mariadb
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (227)
맛동산
https://www.slideshare.net/KimSungdong1/20170227-72644192
https://www.slideshare.net/inureyes/chat-bot-making-process-using-python-3-tensorflowㅋㅋㅋㅋ개그취향저격
https://www.slideshare.net/deview/api-67563048
http://ppss.kr/archives/96792
나에게... 안녕 나야?너의 마음대로 형용사에 감정수치를 부여하는게 마음에 안들어서 아예 다른 방법을 들고와봤어ㅎㅎㅎ 넌 문장 내 형용사와 명사간의 연결도가 얼만큼 되는지도 잘 모르잖아?ㅎㅎㅎㅎ 근데 문장 내 형용사 점수로 명사에 대한 호감도를 넣는건 뭔가 근거가 부족하지 않겠니ㅎㅎㅎ 자, 새로운 방식은 이거야 수집된 문장을 1. 호감 2. 비호감 3. 중립(이게 문젠데 이걸 모으면 분석이 좋아질지, 과적합이 될지 확신이 안서...)으로 분류할거야 근데 여기서 문장 전체를 DB넣는게 아니라 일단 분류기로 돌려서(트위터 분류기는 아쉽지만, 한나눔껄 쓰자... R에서도 KAIST님들이 만든 패키지를 쓰고 있거든) 명사(등)를 제외한 문장의 구조만 넣을 생각이야 그 영화 진짜 재밌더라 그 만화 진짜 재밌더라그..
summary(dataset$price) sum(dataset$price) # NA 출력 # 결측데이터 제거 방법1sum(dataset$price, na.rm=T) # 2362.9 # 결측데이터 제거 방법2 - na포함 데이터 제거price2 30개 제거 # 결측데이터 처리(0으로 대체)x
install.packages(c("dplyr", "hflights"))install.packages("dplyr")library(dplyr)library(hflights) # 1. tbl_df() 함수 : 데이터셋 화면창 안에서 한 눈에 파악할 수 있는 데이터 구성hflights_df
install.packages('plyr')library(plyr) # 1) apply(matrix/data.frame, 1(행)/2(열), FUNC)apply(iris[-5], 2, mean) # 마지막건 factor형이라 뺌 # 4개 컬럼당 평균구 # 2) tapply(dataset, 집단변수(범주형변수-성별같은거,iris에선 species로 묶는것처럼), FUNC)tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, mean) # tapply(iris[-5], iris$Species, mean) 요렇게는 안되네tapply(iris$Sepal.Width, iris$Species, sum) # 한번에 한컬럼씩만되는군 # 2. ddply() : plyr 패키지 제공 함수 # 이친구가 t..