신경망의 내적은 행렬의 내적과 같다

 
import numpy as np

# 행렬의 내적
A = np.array([[1,2], [3,4]])
print(A.shape)

B = np.array([[5,6], [7,8]])
print(B.shape)

print(np.dot(A, B))
#print(A*B)

# 신경망의 내적
X = np.array([1,2])
print(X.shape) # 1,2

W = np.array([[1,3,5], [2,4,6]])
print(W.shape) # 2,3

Y = np.dot(X,W)
print(Y)

 

 

note.

순방향 처리라는건 신경망의 역방향 처리도 있는건가?