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맛동산
[여담] word2vec, seq2seq, tensorflow문서 한글번역본 본문
word2vec은 한 맥락안에 있는 유사한 단어는(혹은 그 외의 의미를 가지는 thing으로 응용) 가까운 지점으로 매핑된다에 근간.
Queen-woman+King -> man식의 추론.
구매 패턴을 학습시키면 추천 시스템으로 응용 가능할 듯(뭐 얼추 They-cookie+I -> cake 이런느낌?)
sequence2sequence는 RNN을 기반으로하고 encoder_inputs, decoder_inputs으로 문장 생성을 학습하기도, 번역에 응용하기도 함(어떻게 하는지는 자세히 안봄)
https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/tutorials/seq2seq/
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