맛동산

백준 알고리즘 저지 1978번 문제 (https://www.acmicpc.net/problem/1978) 소수를 효율적으로 구하는 방법이 많은데 다시 찾기 귀찮아서 그냥 메모리에 쑤셔 넣었습니다. 아주 똥같은 코드란 뜻이죠 all=list(range(0,1001)) i=1 while True:#i~ 1000: break if all[i]==0:continue for j in range(2,(1001//i)+1): if(i*j

백준 알고리즘 저지 1966번 문제 (https://www.acmicpc.net/problem/1966) for _ in range(int(input())): array_size, index = map(int, input().split(' ')) que = list(map(int, input().split(' '))) chk = [0 for _ in range(array_size)] chk[index] = 'T' count = 0 while True: if que[0] == max(que): count += 1 if chk[0] == 'T': print(count) break else: que.pop(0) chk.pop(0) else: que.append(que.pop(0)) chk.append(chk...

그동안 일이 바빠서 api관련 새로 업데이트 된 내용은 없습니다.다만 프로젝트가 계속 진행중이라는 점을 알려드리기 위해 현재 진행하고 있는 연구에 관한 내용을 작성하겠습니다. 데이터 기반 딥러닝 모델에 대한 연구는 여러곳에서 진행중입니다.또한 그 빅데이터에 포함하는 모든 경우를 처리하기 때문에 general한 특성을 가지고 있습니다.지정한 의도에 해당하는 대답을 수행하는 경우가 아니면 대충 그럴싸하게 들릴만한 대답을 토해내죠. (모르는건 검색으로 넘겨버리자고~) 하지만 많은 양의 데이터 만으로 인공지능이 '대화'라는 영역을 극복할 수 있을까요?세상에 존재하는 모든 데이터를 수집하면 완벽한 성능을 낼 수 있을까요?저는 그렇지 않을거라 생각합니다. 가령 word2vec의 개념에서, '나 밥먹고 있어' '걔 ..

안녕하세요 맛동산입니다. 얼마 전 오픈한글 프로젝트를 이어가며 NLP/NLU 연구에 기여하기 위한 오픈 프로젝트인 아연API(http://ayeonapi.com)을 오픈 했었는데요! 이번엔 연구과제 중 하나인 챗봇api와 카카오플러스친구(플친id : ayeonapi)를 연동하여 접근성을 용이하게 했습니다 :) 이제 좀 더 쉽게 학습 데이터를 만들어 보자구요! 플러스친구 챗봇 이용 방법은 아래 사진을 참고하시고 기타 사항은 1:1 채팅 버튼을 눌러서 문의해주시거나 babyginger91@gmail.com으로 연락 주세요! 그럼 많은 이용 부탁드리겠습니다ㅎㅎㅎ (node.js로 카카오 API연동 - http://tastydarr.tistory.com/294)

사람인 중복카운팅수정 딥러닝 기타

아이디/비밀번호가 맞지않습니다 띄우기감성사전 중복등록 확인사전 값 정규화?

var arr = [1,2,3]; arr.push(4); console.log(arr); // [1,2,3,4] var arr = [5,6,7]; arr = arr.concat([8,9]); console.log(arr);// [5,6,7,8,9]

http://ayeonapi.com

터미널에서 > sudo R 을 입력하여 R을 실행 후 install.packages('KoNLP')를 입력하면 다채로운 에러가 발생. Windows R에서 KoNLP를 설치하면 의존되는 패키지를 자동으로 설치해주지만 리눅스는 권한문제 때문인지 한땀 한땀 설치해줘야 하는게 많았음. 1. 특히 rJava가 필수적으로 설치되어있으야 하는데 rJava를 설치하기 위해선 jdk가 선행으로 설치되어있어야함. 혹 터미널에서 >java -version을 입력했을때 아무 정보도 나오지 않는다면http://tastydarr.tistory.com/244의 4번 항목을 보고 jdk를 설치 2. 터미널에서 >sudo apt-get install r-cran-rjava 명령을 입력하고R script에서 install.packag..

터미널에 아래의 명령어를 입력하면 작성일 기준으로 R-3.4.0이 설치됨. > sudo echo "deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/" | suto tee -a /etc/apt/sources.list > gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E084DAB9> gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add - > sudo apt-get update> sudo apt-get install r-base 설치 완료 후 sudo R을 입력하면 R script를 사용할 수 있음. 다음은 KoNLP 패키지 설치방법을 보겠음.