맛동산

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국민대 명지대 한성대 부산대 중앙대 동국대 서강대 동덕여대 숭실대 포항공대 성신여대 성균관대 아주대 광운대 한양대 연세대 인하대 인천대 인제대 경북대 서울시립대 고려대 경희대

> 챗봇 api 구축 완료 > code - 100 : 정상응답 - 301 : 계정오류 - 302 : api 할당량 소진 - 303 : 답변 없음 > api로 질답입력 추가해야함

- 오늘 한 일 오픈한글 딥러닝 독일어 숙제 - 내일 할 일 쉼 - 조만간 해야할 일 AWS 구축법 공부 RESTful api 구축법 공부 클라우드 펀딩 - 장기 계획 서버구축 : AWS에 오픈한글 구축 NLU : 핵심문장 추리기, 다시 원래 문장으로 복원하기

> Restful API 문서 열람 > api 모듈 컨트롤러 생성 > 계정, 질문으로 요청할 수 있는 틀 만듬

* * * * * 수행할 명령어 ┬ ┬ ┬ ┬ ┬ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └───────── 요일 (0 - 6) (0:일요일, 1:월요일, 2:화요일, …, 6:토요일) │ │ │ └───────── 월 (1 - 12) │ │ └───────── 일 (1 - 31) │ └───────── 시 (0 - 23) └───────── 분 (0 - 59) 0 2 * * * /root/backup.sh → 매일 02:00에/root/backup.sh 를 수행 (하루에 1회) aws 구축하면 crontab으로 api key초기화 할 것

모든 변수의 편미분을 백터로 정리한 것이 기울기 다음은 1차원 백터의 기울기 구현(다차원이 아니므로 아직 큰 의미는 없음) 각 x에 대한 f(x+h) - f(x-h) / 2h의 적용(편미분)은 같음 import numpy as np def f_2(x): return np.sum(x**2) def numerical_gradient(f,x): # 3 4 h = 1e-4 grad = np.zeros_like(x) # x와 shape이 같은 0행렬(배열) 생성 #print(grad) for idx in range(x.size): tmp_val = x[idx] #print(tmp_val) x[idx] = tmp_val + h #print(x[idx]) fxh1 = f(x) print(fxh1) #print(tmp..