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api 요청조차 제대로 안되서 문의 메일을 보낸지 약 1년만에 이렇게 배신을 하네ㅠㅠㅠ 직접 만들고 말지
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배열을 하나씩 던져주는것보다 묶음으로 던져주는게 순수 CPU 가용량이 좋다 # coding: utf-8 import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 부모 디렉터리의 파일을 가져올 수 있도록 import numpy as np import pickle from dataset.mnist import load_mnist from common.functions import sigmoid, softmax def get_data(): (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False) return x_test, t_test def init_network()..
데이터 전체의 분포를 고려해 전처리 ex) 데이터 전체 평균과 표준편차를 이용, 데이터들이 0을 중심으로 분포하도록 이동, 데이터 확산범위를 제한하는 정규화 그 외에도 전체 데이터를 균일하게 분포시키는 데이터 백색화 등
[.2 .8 .4 .4 .5] np.max -> .8 (최대값) np.argmax -> 1 (최대값의 인덱스) 이산문제의 경우 신경망 출력층에서 np.argmax의 인덱스로 분류
백준 알고리즘 저지 1932번 문제 (https://www.acmicpc.net/problem/1932) a=[] for i in range(int(input())): if i==0:a.append(int(input())) elif i==1: aa,bb=list(map(int,input().split())) a.append([aa+a[i-1],bb+a[i-1]]) else: temp=list(map(int,input().split())) a.append([]) c = 0 for j in temp: if c==0: a[i].append( a[i-1][0]+j ) elif c==len(temp)-1: a[i].append( a[i-1][-1]+j ) else: if a[i-1][c-1]+j>a[i-1][c]..
백준 알고리즘 저지 1929번 문제 (https://www.acmicpc.net/problem/1929) 소수 구하는 식이 있었음 입력값 % 2~sqrt(입력값)+1 == 0 인 경우는 소수가 아님 from sys import stdin import math def jud(num): if num==1:return False n=int(math.sqrt(num)) for i in range(2,n+1): if num%i==0:return False return True m,n=map(int,stdin.readline().split()) for i in range(m,n+1): if jud(i)==True:print(i)